Un análisis reciente puso sobre la mesa el interés de empresas mexicanas por la llamada inteligencia artificial cuántica. La conversación incluye posibles usos en optimización, análisis de grandes volúmenes de datos y mejoras en ciberseguridad, pero también límites claros. Hoy el reto principal es talento, infraestructura, costos y casos de uso realistas.
Especialistas señalan que no basta con comprar herramientas, hace falta formación, calidad de datos y estrategia para integrar modelos con procesos de negocio. También se requiere cuidado ético, evitar sesgos, explicar decisiones automatizadas y proteger información sensible. La adopción responsable implica saber qué problema se quiere resolver y qué riesgos se aceptan.
En el corto plazo, muchas organizaciones pueden ganar más mejorando bases, gobernanza de datos y automatización básica. La promesa cuántica puede ser útil, pero no sustituye lo esencial, disciplina en datos, seguridad y capacitación. La discusión pública también debe incluir cómo se protege empleo y cómo se abren oportunidades para jóvenes.
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Fuente: EFE
