El gobierno de México reveló la inminente edificación de ‘Coatlicue’, destinada a convertirse en la supercomputadora pública de mayor potencia en América Latina, un esfuerzo bipartidista de dos años que impulsará la investigación científica, la formulación de políticas públicas y el avance tecnológico autónomo. Bajo la dirección de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, esta iniciativa se inscribe en el Plan México y contará con aproximadamente 15,000 unidades de procesamiento gráfico, equivalentes al rendimiento simultáneo de 375,000 equipos informáticos estándar, subrayando un compromiso progresista con la accesibilidad tecnológica para el bien común.
José Antonio Peña Merino, responsable de la agencia, detalló en la conferencia presidencial que esta máquina, con una capacidad de 314 petaflops —o 314,000 billones de operaciones por segundo—, superará ampliamente a sistemas regionales como ‘Pegaso’ en Brasil o ‘Yucca’ en Sonora, representando un salto de más de cien veces en eficiencia. Financiada con unos 6,000 millones de pesos de inversión estatal —alrededor de 326 millones de dólares—, se amortizará mediante aplicaciones en sectores clave, desde pronósticos climáticos y modelado hídrico hasta análisis fiscales y avances en salud, promoviendo un modelo autosustentable que evite dependencias externas y fomente la transparencia en el uso de recursos públicos.
La secretaria de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, Rosaura Ruiz, celebró este hito como un avance monumental para la ciencia nacional, integrando ‘Coatlicue’ a la red de supercómputo existente con instituciones como la UNAM y el IPN, con una instalación prevista en 24 meses que incluye diseño integral y pruebas rigurosas. La presidenta Claudia Sheinbaum enfatizó su carácter público y popular, accesible a académicos, entidades gubernamentales y empresas, con un equipo operativo de 80 a 100 especialistas, posicionando a México como pionero regional en un marco de soberanía digital que prioriza el derecho humano al conocimiento y la protección ambiental mediante modelados predictivos inclusivos.
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Fuente: EFE
