En México avanza una línea de trabajo que busca usar IA para apoyar identificación forense y cruces de información. El enfoque apunta a casos de personas desaparecidas y a procesos de reconocimiento con apoyo de bases de datos y registros. En el corto plazo, se habla de herramientas que llegarían en 2026 con capacidades de búsqueda y análisis más rápidas. El objetivo es reducir tiempos y errores en expedientes complejos.
Parte del esfuerzo se enfoca en ordenar información dispersa, comparar señales biométricas y mejorar la lectura de registros. También se plantea usar sistemas que respondan preguntas sobre un caso con respaldo documental, para evitar decisiones basadas en intuición. En teoría, esto puede ayudar a fiscalías y laboratorios con cargas enormes. En la práctica, exige reglas duras para evitar abusos y proteger datos personales.
El punto crítico es que tecnología sin controles puede volverse un problema mayor. Se requiere auditoría, trazabilidad de decisiones y acceso de familias a información clara. Además, el uso de IA debe acompañarse con inversión en personal, laboratorios y cadena de custodia. Sin eso, la herramienta se vuelve solo un anuncio que no cambia resultados.
En un país con crisis forense, cualquier mejora real es urgente, pero debe respetar derechos humanos. La ruta seria es combinar ciencia, investigación y coordinación entre instituciones, sin atajos. También hace falta capacitación para que el personal use sistemas nuevos con responsabilidad. La confianza pública se gana con resultados verificables, no con promesas.
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Fuente: Agencias
