Un análisis reciente recuerda que la inteligencia artificial vive un auge que multiplica el consumo eléctrico de centros de datos y equipos especializados. Turbinas de gas, líneas de transmisión y plantas de respaldo trabajan a toda hora para sostener modelos que procesan enormes cantidades de información, mientras crece la preocupación por su huella energética. Al mismo tiempo, especialistas señalan que la propia IA puede ayudar a optimizar redes, reducir desperdicios y acelerar el cambio hacia fuentes más limpias.
La discusión ya no es si la IA se expandirá, sino qué tipo de infraestructura la acompañará. Sin regulaciones claras, muchas empresas podrían optar por soluciones rápidas basadas en combustibles fósiles, trasladando a comunidades y ecosistemas el costo de la nueva economía digital. En cambio, si se exigen metas de energía renovable, eficiencia y transparencia, los datos y los algoritmos podrían convertirse en aliados para planear mejor el uso de recursos y detectar fugas, pérdidas y patrones de consumo injustos.
Para México, el debate es clave. El país quiere atraer inversiones vinculadas a la IA y al cómputo en la nube, pero su sistema eléctrico tiene límites evidentes. Decidir hoy cómo se alimentan los centros de datos y qué condiciones se imponen a las empresas puede marcar la diferencia entre una transición energética justa y otro ciclo de proyectos que benefician a unos cuantos mientras dejan deuda ambiental para las siguientes generaciones.
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Fuente: MEXDC
